国家知识产权局信息数据显现，广东石油化工学院;茂名市曜顶信息科技有限公司请求一项名为“一种实时自适应学习轴承毛病分类办法及体系”的专利，公开号CN121765477A，请求日期为2026年1月。
专利摘要显现，本发明归于振荡数据辨认技术领域，公开了一种根据原型对齐与逐参数自适应学习率的实时自适应学习轴承毛病分类办法及体系，包含：将源域样本输入源域预练习模块，经过监督练习取得根底分类模型，并提取各类别特征均值以构建源域特征原型集；在方针域测验阶段，使用EMA Teacher模块为方针域样本生成相对来说比较安稳的伪标签；之后使用伪标签对方针域样本履行在线自适应更新流程，该流程结合对称穿插熵丢失与根据原型的比照丢失进行特征对齐；一起，选用逐参数自适应学习率战略对模型参数进行安稳更新；终究，经自适应练习后的模型对方针域样本输出精确的猜测标签。
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